Scientists might have discovered what makes AI so effective at chess

Cientistas descobrem o segredo que torna a inteligência artificial imbatível no xadrez

Tecnologia

Desde que o sistema Deep Blue derrotou o melhor enxadrista humano do mundo em 1997, a inteligência artificial não parou de evoluir nos tabuleiros. Embora o uso de força bruta para avaliar milhares de movimentos seja uma marca registrada dessas tecnologias, os pesquisadores ainda tentam decifrar a verdadeira origem da superioridade estratégica dos algoritmos. Um estudo recente publicado na APS Open Science traz respostas importantes ao analisar o comportamento das máquinas, com implicações que vão muito além do xadrez.

“Provavelmente nosso papel é o mais próximo de entender o que essas máquinas estão fazendo”, afirma o autor sênior do estudo, Vito D. P. Servedio, físico do Complexity Science Hub em Viena. “Caso contrário, parece que elas estão jogando magia.”

Como as IAs jogam xadrez Enquanto as primeiras versões utilizavam árvores de decisão ramificadas, os motores modernos como Stockfish e Leela empregam redes neurais treinadas para guiar essa busca. Para entender o padrão de jogo, os cientistas analisaram partidas entre humanos e entre os motores Stockfish e Leela usando bancos de dados online. Em cada momento dos confrontos, eles mediram a chamada “tensão estratégica”, definida como o número de interações mútuas possíveis entre peças oponentes, que costuma ser maior quando há mais opções de jogadas disponíveis.

A pesquisa constatou que, após os primeiros 20 lances, a tensão média nas partidas entre humanos ultrapassa a dos jogos de IA. Na fase inicial, as pessoas costumam recorrer a táticas memorizadas na expectativa de que a complexidade force o rival a errar. Contudo, superada essa marca, a tensão nos jogos humanos cai, enquanto a das inteligências artificiais permanece em patamares elevados. À medida que o cenário do jogo se torna menos familiar, os humanos simplificam a disposição das peças porque o cérebro humano não consegue sustentar dinâmicas tão complexas simultaneamente.

O peso da carga cognitiva “O resultado faz sentido”, aponta Merim Bilalić, psicólogo da Universidade Northumbria, na Inglaterra, que não participou da pesquisa. Enquanto as pessoas precisam reduzir a carga cognitiva, os “motores realmente não têm esse problema”.

O levantamento também apontou que enxadristas humanos com melhor pontuação mantiveram maior tensão ao longo de suas partidas, um comportamento que também crescia em confrontos com mais tempo disponível — sendo maior no xadrez clássico, intermediário no rápido e menor no blitz. Além disso, quando o Stockfish realizava buscas mais profundas nas árvores de jogadas, a tensão aumentava. Embora o estudo não comprove uma relação direta de causa e efeito entre a tensão e a habilidade, o conceito continua sendo uma ferramenta valiosa para compreender a cognição.

Servedio alerta que os achados podem ser aplicados a cenários de alto risco, como a diplomacia, onde a IA pode gerar melhores resultados, mas com o perigo de elevar excessivamente a complexidade. “Isso é muito perigoso porque, quando você tem alta tensão, os sistemas ficam muito instáveis”, conclui. “Portanto, apenas um pequeno erro de um dos lados causará um desastre.”

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