Meta libera pesos da IA Muse Spark Open para rodar em Macs

A Meta anunciou a disponibilização pública dos pesos do Muse Spark Open, seu novo modelo de inteligência artificial voltado para engenharia de software e execução de tarefas autônomas por agentes digitais. A ferramenta já pode ser acessada por meio de APIs ou baixada para execução local em hardware avançado da Apple.

Projetada com arquitetura multimodal para lidar com fluxos de trabalho longos e resolução de problemas em etapas sequenciais, a novidade possui 816 bilhões de parâmetros totais, dos quais 42 bilhões são ativados dinamicamente em cada requisição. O sistema também oferece uma ampla janela de contexto de 1 milhão de tokens, o que viabiliza a análise de grandes volumes de informação de maneira simultânea.

Recursos técnicos e execução local em Macs

Para viabilizar o processamento autônomo fora da nuvem, a Meta implementou suporte à biblioteca MLX, tirando proveito da memória unificada do processador Apple M5 Ultra. Pelo fato de o modelo exigir cerca de 1 TB de memória para alocar integralmente seus parâmetros, a operação local demanda dois computadores Mac Studio interligados — com até 512 GB de capacidade em cada máquina —, configuração combinada que alcança uma largura de banda de 1,2 TB/s.

Além da infraestrutura própria, os desenvolvedores podem obter o modelo por meio de grandes plataformas e repositórios da indústria, como Hugging Face, Microsoft Foundry Models, Google Cloud Model Garden e Amazon SageMaker AI.

Casos práticos de uso e automação

A eficácia do sistema foi comprovada por meio do Muse Code, utilitário de programação desenvolvido sobre a nova tecnologia. Em uma das demonstrações, a IA assumiu o projeto do Ice Cubes — cliente de código aberto da rede social Mastodon para o sistema iOS —, efetuando reparos de erros, inserção de funcionalidades inéditas e a compilação integral do software.

Outro teste destacou a capacidade multimodal do modelo no DaVinci Resolve. Operando o software de pós-produção de maneira automatizada, o Muse Spark Open examinou vídeos quadro por quadro, selecionou os segmentos mais interessantes e converteu a orientação original das filmagens para o formato vertical.

Compatibilidade, treinamento e licença

O lançamento conta com otimizações de hardware para tecnologias da Apple, AMD, Intel e NVIDIA, além de oferecer suporte nativo a soluções de inferência renomadas, a exemplo de vLLM, llama.cpp, TensorRT-LLM, SGLang, Unsloth e Hugging Face Transformers. O ajuste fino da rede neural pode ser executado com PyTorch e TorchTitan.

Disponibilizado sob a Muse Model License, o modelo é gratuito para a maior parte da comunidade técnica, mantendo regras contratuais específicas para uso comercial em grande escala. Por fim, a desenvolvedora destacou que o Muse Spark Open recebeu rotinas avançadas de pós-treinamento com foco em segurança, sendo validado pelas diretrizes do protocolo Meta Superintelligence Scaling Framework antes de sua distribuição pública.