Superinteligência artificial: o que é e os riscos da ASI

A superinteligência artificial (ASI, na sigla em inglês) ainda não existe, mas a perspectiva de desenvolver sistemas capazes de superar as habilidades humanas em uma ampla variedade de tarefas cognitivas já influencia as estratégias das grandes empresas de tecnologia.

Na corrida para chegar à ASI, a Meta criou, em 2025, o Meta Superintelligence Labs e anunciou investimentos de centenas de bilhões de dólares em infraestrutura computacional. Antes, em 2024, Ilya Sutskever, cofundador da OpenAI, fundou a Safe Superintelligence, que já levantou US$ 3 bilhões com o mesmo propósito.

No entanto, criar uma superinteligência antes de saber controlá-la preocupa cientistas como Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio — dois dos três “padrinhos” da IA —, que assinaram, com mais de 70 mil pessoas, um manifesto do Future of Life Institute pela proibição da ASI até haver consenso sobre sua segurança.

O que é superinteligência artificial (ASI)?

Superinteligência artificial é o conceito teórico de um sistema de IA que não apenas superaria os melhores especialistas humanos em áreas específicas, mas também faria isso em praticamente todas elas, da ciência à engenharia e à criatividade. O conceito ganhou projeção com o livro Superinteligência, publicado em 2014 pelo filósofo sueco Nick Bostrom. Na obra, ele explora o que poderia acontecer se uma máquina ultrapassasse a inteligência humana e se tornasse difícil de controlar.

Por enquanto, a ASI é só uma hipótese. Nenhum laboratório demonstrou um sistema com essas capacidades. Parte dos especialistas duvida até mesmo de que ela seja viável — entre outros motivos, porque nem o funcionamento do cérebro humano é totalmente compreendido.

Em setembro de 2026, a palavra “superinteligência” ganhou uso político: uma ordem executiva do presidente Donald Trump mandou as agências federais dos EUA chamarem qualquer IA de “superinteligência”, sem mudar a definição legal de IA. É só um novo rótulo, e não a ASI teórica de que estamos falando.

Qual é a diferença entre IA, AGI e ASI?

Na mídia e no debate público, três termos da área de IA aparecem lado a lado com frequência: a própria inteligência artificial (campo de pesquisa desde 1956), a inteligência artificial geral (AGI) e a superinteligência artificial (ASI). Na ciência da computação, porém, essas fronteiras ainda são difusas — e seguem em debate.

A forma mais direta de entender a diferença é olhar para duas coisas: quantas tarefas cada uma executa e como se sai em comparação com os humanos. Pelas definições mais usadas, a única que existe hoje é a IA estreita:

* IA estreita: domina tarefas específicas, como traduzir textos ou jogar xadrez; * AGI: teria flexibilidade para aprender, resolver problemas e aplicar conhecimentos em áreas diferentes, de forma comparável à capacidade humana; * ASI: superaria os humanos em quase tudo, inclusive em aprimorar a própria inteligência.

Chatbots como o ChatGPT são um caso-limite: fazem muita coisa, mas ainda erram em tarefas que um humano resolveria. Na escala do Google DeepMind (2023), estão no nível “emergente” de AGI; já em outras classificações, seguem como IA estreita.

Para muitos pesquisadores, a AGI seria uma etapa necessária antes da ASI. Mas nada garante que o caminho seja linear: superar os humanos e ser geral são coisas bem diferentes.

Um exemplo disso é o AlphaFold, do Google DeepMind, que prevê a estrutura tridimensional de proteínas e rendeu o Nobel de Química de 2024 a seus criadores. O sistema supera os humanos nessa tarefa, mas foi treinado só para ela: não conversa nem programa. É uma IA estreita, e não uma AGI.

Quando chegará a primeira superinteligência artificial?

Logicamente, fazer algum tipo de previsão sobre um sistema que muitos reconhecem impossível de existir gera apenas “chutes” dos que defendem a ideia. Uma das previsões mais otimistas até agora foi a de Sam Altman, CEO da OpenAI. Ele disse que ficaria muito surpreso se, até 2030, “não tivermos modelos que sejam extraordinariamente capazes e façam coisas que nós mesmos não conseguimos fazer”.

A comunidade científica, por sua vez, é bien mais cautelosa. Em 2023, o AI Impacts, grupo que estuda o avanço da IA, ouviu 2.778 pesquisadores: eles deram 50% de chance de máquinas superarem humanos em todas as tarefas até 2047. Em outras palavras: cara ou coroa.

Por fim, há o ceticismo técnico. O estudo GSM-Symbolic da Apple, de 2024, mostrou que os modelos de linguagem testados não “entendem” matemática, mas reconhecem a forma das perguntas que já viram antes e respondem por associação.

Por exemplo, ao trocar uma questão sobre “Sophie recebeu 31 blocos” para “Bill recebeu 19 blocos”, os pesquisadores derrubaram o desempenho de todos os modelos testados, apesar de a lógica para resolver o problema ter continuado a mesma.

Ainda restrita ao campo das hipóteses, a superinteligência artificial reúne a promessa de acelerar a cura de doenças e o temor de perder o controle sobre a tecnologia. Qual dos dois prevalecerá depende de o alinhamento de IA conseguir acompanhar o ritmo do avanço. Enquanto empresas aceleram e cientistas tentam frear, resta uma questão que ninguém quer responder sozinho: quem irá decidir se — e quando — vale mesmo a pena construir uma inteligência maior do que a nossa?