A inteligência artificial escalável e seus pilares fundamentais

A construção de um sistema de inteligência artificial verdadeiramente escalável demanda uma base sólida, exigindo a convergência harmoniosa entre dados, engenharia, plataformas, modelos operacionais e governança para que atuem como um ecossistema unificado. Essa temática central foi abordada durante a conferência EmTech Future, organizada pelo MIT Technology Review, que debateu os requisitos necessários para erguer essa estrutura em setores altamente regulados, além de analisar de que maneira uma implementação responsável e confiável é capaz de transformar inovações emergentes — a exemplo dos sistemas agênticos — em valor duradouro para investidores.

Conheça a trajetória da palestrante

Jing Wang, que atua como principal no Centro de IA e Insights (CAI) da Vanguard, lidera as frentes de inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa e ciência comportamental da instituição. Sua equipe é responsável por impulsionar a inovação, as pesquisas e as entregas em toda a empresa, permitindo que a companhia converta tecnologias emergentes em soluções confiáveis voltadas para aprimorar a experiência dos clientes, otimizar os resultados dos investidores e gerar valor de negócio mensurável.

Antes de assumir sua função atual, Jing esteve à frente de diversas posições de liderança nas divisões de Serviços Financeiros, Soluções para o Local de Trabalho, Internacional e Serviços Corporativos da Vanguard. Ao longo de sua trajetória na organização, ela comandou equipes e iniciativas corporativas estratégicas voltadas para impulsionar prioridades, fortalecer a experiência dos clientes e alavancar o desempenho comercial da empresa.

Sua chegada à Vanguard ocorreu em 2009, após atuar por vários anos como principal no Boston Consulting Group. Academicamente, Jing é graduada em Física pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China, possui doutorado pela Universidade da Pensilvânia e concluiu um MBA em Finanças e Marketing na Wharton School of Business, também na Universidade da Pensilvânia. Adicionalmente, ela possui as licenças regulatórias Series 7, 24 e 65.