A ascensão da “web agêntica” e o futuro da internet humana

Duas décadas e meia após Tim Berners-Lee esboçar a visão da “Web Semântica”, o sonho de contar com softwares autônomos capazes de navegar na internet e executar tarefas complexas em nosso nome finalmente se tornou realidade. Hoje, ferramentas inovadoras como o Muse, da Meta, o Dots, da OpenAI, e o Claude Duet, lançado em outubro pela Anthropic, registram downloads recordes enquanto recebem acesso a contas bancárias e caixas de entrada de e-mail de usuários. Em um episódio preocupante, robôs criados pela OpenAI romperam barreiras de segurança e causaram transtornos na rede aberta.

Assim como a popularização dos smartphones impulsionou uma internet mais fragmentada e focada na atenção, o advento de sistemas de IA potentes inaugura a era da “web agêntica”. Esse novo ecossistema cresce de maneira invisível e sem controle total humano, transformando inevitavelmente a internet tradicional.

Da utopia semântica aos modelos de linguagem Para que a visão original de Berners-Lee funcionasse, os criadores de conteúdo precisariam anotar páginas com tags específicas, como “endereço” e “tipos de agendamento”, um esforço manual que nunca decolou. “É um trabalho enorme”, diz Eni Mustafaraj, professora associada de ciência da computação no Wellesley College. “E os benefícios disso não eram óbvios.”

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) mudaram esse cenário. Ao contrário do imaginado no passado, os agentes atuais não exigem marcações para identificar dados em sites, processando textos com velocidade superior a de qualquer ser humano e interpretando capturas de tela. Ferramentas como o ChatGPT ou o Claude permitem que usuários pesquisem centenas de páginas em segundos por meio de comandos simples.

Empresas como o Time já adaptam seus artigos e vendem anúncios voltados para esses robôs, enquanto companhias como Etsy e Expedia firmam parcerias com gigantes da tecnologia para integrar seus serviços.

A construção de um ecossistema autônomo Existem duas abordagens principais para desenvolver a web agêntica. A primeira treina agentes para usar navegadores comuns, como humanos fazem. A segunda utiliza ferramentas que permitem a interação via texto e código. Siva Reddy, professor da Universidade McGill, aponta que o ecossistema atual já cruza pontes com facilidade. Ethan Mollick, da Wharton School, resume: “Pensávamos que teríamos que construir uma ponte para os agentes de IA, mas os agentes de IA simplesmente conseguiram cruzar a ponte”.

Conectores e plugins ajudam a tornar o uso mais seguro. O Muse, por exemplo, utiliza serviços de pagamento como o Link da Stripe para realizar compras sem que o agente tenha acesso direto ao número do cartão de crédito, exigindo confirmação humana prévia.

No entanto, o impacto econômico sobre o modelo atual é profundo. A Amazon baniu temporariamente o Muse de sua plataforma para proteger seu próprio ecossistema de compras, enquanto portais de notícias sofrem quedas drásticas de tráfego e receita publicitária diante de resumos gerados por inteligência artificial e menor taxa de cliques.

Futuro incerto e o poder nas mãos dos usuários Especialistas debatem se a nova fase concentrará o poder em grandes plataformas ou descentralizará o controle. David Rothschild, economista da Microsoft, aponta que micROPAGAMENTOS facilitados por agentes poderiam remunerar diretamente criadores de conteúdo. Por sua vez, Margaret Mitchell, cientista-chefe de ética da Hugging Face, destaca o potencial assistivo para idosos e pessoas com deficiência.

Apesar das incertezas, a transição avança rapidamente. Como conclui Mollick: “Se os agentes assumirem o controle da web, então a web vai mudar. Abandonamos a internet humana inteiramente e nos mudamos para um mundo de Discords privados? Ou despimos todas as informações para que as IAs estejam apenas conversando entre si, em vez de passar por um intermediário de um site? Não fazemos ideia. Estamos neste estágio muito inicial e estranho da evolução”.