Uma colaboração estratégica firmada entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita resultou na criação de um sistema de inteligência artificial voltado para auxiliar médicos e enfermeiros da rede pública na triagem e no diagnóstico de enfermidades dermatológicas.
Batizada de CUTIS-AI, a ferramenta se baseia em fotografias de lesões cutâneas, somadas a informações clínicas, epidemiológicas e sociodemográficas que dialogam diretamente com o cenário do Brasil.
Doenças mapeadas pela tecnologia
O sistema tem a capacidade de reconhecer diversas condições médicas, incluindo esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e feridas provocadas por acidentes loxoscélicos, que ocorrem devido à picada da aranha marrom.
Atualmente em fase de estudos, o aplicativo que dá suporte à tecnologia foi concebido com base em diálogos com trabalhadores da saúde que atuam na atenção básica. Uma das principais vantagens da ferramenta é a capacidade de funcionamento offline, operando mesmo em regiões desprovidas de acesso à internet. Até o momento, o índice de assertividade do software gira em torno de 80%.
Vale ressaltar que a proposta do CUTIS-AI é servir unicamente como um suporte tecnológico, jamais substituindo o diagnóstico clínico conduzido pelos especialistas humanos.
A importância dos dados brasileiros
Até o momento, a pesquisa envolvendo o aplicativo já avaliou cerca de 1,4 mil pacientes, reunindo um acervo superior a 4 mil imagens de lesões. Essa variedade de perfis permite treinar o algoritmo de forma eficiente, preparando o modelo para reconhecer diferentes manifestações clínicas.
“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.
O secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior, também reforçou a relevância da iniciativa:
“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial”.
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