Novo mod consegue duplicar o desempenho de placas RTX em inteligência artificial

Uma modificação recente desenvolvida por entusiastas conseguiu contornar camadas de segurança em várias GPUs da Nvidia, resultando em um salto que chega a duplicar a velocidade desses hardwares. Conhecida como GPU Unlock, essa abordagem inovadora teve início na RTX 3090 e agora se estende até a RTX 2080 Ti. Apesar dos ganhos expressivos, os desenvolvedores destacam que o procedimento permanece em estágio altamente experimental e apresenta riscos reais de queimar ou danificar os produtos de forma definitiva.

Lançada recentemente, a versão 1.1.1 do GPU Unlock ampliou a compatibilidade para incluir as placas RTX 4090, RTX 4070 Ti SUPER e RTX 4060 Ti 16GB. Na topo de linha RTX 4090, o efeito prático é impressionante: a taxa de transferência de tensores FP16 e BF16 com acumulação FP32 literalmente dobrou, saltando de 165,5 TF/s para mais de 330 TF/s, o que representa uma diferença de aproximadamente 100%.

Para a geração passada, o avanço também impressiona. A versão inicial do mod (1.0.0) duplica a velocidade de instruções em placas equipadas com os chips GA102, GA103, GA104 e GA106. Como exemplo, a RTX 3090 Ti passa de 87,50 TFLOPS para 157,41 TFLOPS em operações BF16, entregando um acréscimo de 80%.

Até mesmo a clássica GeForce RTX 2080 Ti, disponibilizada em 2018, foi contemplada pelo projeto por meio de uma adaptação chamada KohakUnlock. A ferramenta foi testada em uma unidade da Leadtek modificada com 22 GB de VRAM. Com o desbloqueio, o rendimento de FP16 para FP32 avançou de 59,9 para 111 TFLOPS, alcançando uma melhoria de 85%.

Modificação melhora jogos?

Embora a novidade tenha gerado curiosidade entre os gamers, o GPU Unlock não oferece nenhuma melhoria prática na jogabilidade. Isso acontece porque os ajustes concentraram-se em eliminar as restrições de desempenho dos Tensor Cores, componentes projetados especificamente para executar cálculos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Essas placas voltadas para o consumidor final possuem limitações intencionais de fábrica nesse segmento, uma vez que a fabricante comercializa linhas dedicadas para uso profissional e corporativo, a exemplo da RTX A6000. Embora as versões GeForce consigam processar essas demandas complexas, o hacen de forma limitada por não ser sua finalidade principal.

Apesar da alta eficiência em tarefas voltadas para IA, os próprios autores alertam que a prática envolve consequências severas. Executar firmwares com esse nível de privilégio pode travar a GPU de forma irreversível, impedir o boot do sistema, corromper dados críticos e até mesmo danificar o hardware fisicamente.